TCL华星光电、格创东智、腾讯云共同接受记者团专访，揭秘ADC项目背后的故事

2020-05-08

“生产过程中，提升效率与良品率是关键。用人工智能来替代人眼，是希望更好地去减少过去人工判断带来的误差。另一方面人的经验是有高有低的，我们希望把人积累的经验用算法模型固定下来后提高准确率。”----格创东智CEO何军摘自上证报中国证券网

4月28日，格创东智、腾讯云、TCL华星光电就华星自动缺陷分类系统（Auto Defect Classification，简称ADC）项目接受南方日报、上证报中国证券网、证券时报、第一财经、界面5家媒体记者团专访。

TCL华星光电工厂

| 格创东智/腾讯云/华星联手打造ADC项目

2018年，格创东智、腾讯云联手，助力华星实现人工智能在AI判片的应用，全面承接t1，t2和 t6工厂ADC系统在一些工艺制程上的落地实施项目。ADC项目是液晶面板行业首个落地应用的人工智能自动缺陷分类系统。

面板属于精密仪器，对产品良率的要求非常高，但是面板的一些细微瑕疵微小，不容易被检测出来。过去，在华星流水线上，工业缺陷检测大都依赖人工判定，因此有一个专门的判片部门，员工盯着电脑看图。将AOI（自动光学检测）设备拍照的结果用人眼判别，根据缺陷形态对缺陷分类，以确定质量是不是达标，枯坐下来，并不好受。这个环节往往面临几个困扰，第一，招工特别难，人员培养需要时间，第二，人工判定准确率的稳定性尚有提高空间。

现在，在华星已上线一百多个算法模型，借助AOI设备和算法模型，犹如给产线装上了“眼睛”和“大脑”。通过AI技术进行缺陷识别，不仅大大提高缺陷检测效率，漏检和误判等问题也遁于无形。对比传统的人力判片方式，AI识别速度提升5-10倍，缩减人力50%。这是华星在使用腾讯云与格创东智联合开发的视觉检测后，生产过程中发生的一个明显变化。