汽车配件工厂- 数字化工厂

汽车配件工厂 - 车间可视化建设

通过IoT平台和因子建模工具GeekMind进行设备管理、工艺优化,提升产品品质

客户挑战

客户现场离散设备数量多,管理难度高,品质难追溯;设备手动保养故障多,异常停机时间长;

制程参数(温度,转速等)无法实时获取,管控难度大,品质易出问题;生产现场数据主要靠手工统计,无法实时掌握现场动态。

车间可视化建设

解决方案

应用层
- 设备效率管理:管理设备效率,定位设备异常
- 设备预测维护:实现离心铸造机、浇筑机等关键设备的异常预测针对性维护
- 工艺参数监控:频谱检测仪等工艺参数防错防误操作
- 安灯报警:针对设备异常,自动生成维修单
- MES集成服务:其他包括订单,品质,计划调度等

平台层
- IoT平台+多因子分析工具:试点阶段已连接20+核心机台,离心铸造机,浇注机,移动平台,光谱分析仪,实现设备监控,管理
- 数据展现,数据处理,规则建模与数据分析

边缘层/设备层
- 边缘网关:设备与制程数据采集
- 自动化控制:设备逻辑控制

业务成果

车间可视化建设
  • 设备异常停机时间降低15%
  • 现场异常处理时间加快40%
  • 实现生产全流程品质追溯,提升产品品质约10%
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