天枢AI视觉检测系统-格创东智让工业更智慧

东智天枢AI视觉检测系统

人工智能取代人工完成工业检测,覆盖质量检测、物料追溯、行为识别、视觉引导装配等生产制造的各个领域

数据中心 丨 训练中心 丨 推理中心 丨 应用中心

痛点

1、产品品质要求提升

市场竞争加剧,客户对于产品品质提出更高要求;

2、工艺和质量检测依赖人工

产品设计和工艺越来越复杂,传统方法无法满足要求,严重依赖人工;

3、检测效率低、劳动强度高

复杂场景下,人员对于产品缺陷识别困难,耗时费力,准确率下降;

4、检测人力成本高

劳动力资源短缺,企业用工成本逐年升高

核心优势

  • 应用场景多
    多任务、复合型模型工具包,覆盖工业检测各种应用场景;微服务架构,实现算法无代码,松耦合,提升产品适用性;支持云边端多场景部署。
  • 项目交付快
    零代码平台,客户自主建模,快速响应业务需求;自动标注,减少75%人工作业 ;迁移学习,减少50%-70%数据需求量。
  • 产品效果好
    复杂场景下,多分类准确率优于人员平均水准 10%;迁移学习,小样本学习和异常检测技术,解决尾部异常样本难收集问题。
  • 节省资源成本
    自研高性能AI计算引擎,实现硬件资源减少50%以上;与知名品牌开发边缘计算芯片,降低硬件成本 30%以上。

应用场景

供料检测

来料识别:确保物流零错用; 来料质检:确保来料零缺陷

人员作业

人效提升:作业培训、作业手法矫正;人员安全:异常行为、违规行为监控等

产线生产

智能生产:精细加工、视觉引导装配、物料无序抓取,机器人群协作生产

质量检测

质检把控,缺陷识别与判别;实时品质异常根因分析

出库发货

流程追溯:打通生产、物流及售后环节, 实现中间过程数据化、全连通

案例

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东智天枢AI视觉产品实现可靠与快速的表面缺陷检测

客户:全球领先的半导体显示企业

效果:
是半导体显示行业落地的第一个人工智能应用。借助AOI设备和算法模型,犹如给产线装上了“眼睛”和“大脑”。通过AI技术进行缺陷识别,不仅大大提高缺陷检测效率,漏检和误判等问题也遁于无形。
1、对比传统的人力判片方式,AI识别速度提升5-10倍,缩减人力50%。
2、缺陷识别准确率从85%提升到90%以上
3、异常拦截时间提早1-2小时,检测站点生产周期缩短60%

东智天枢AI视觉产品代替人工对产品缺陷实时复判

客户:空调制造企业SMT产线

效果:
导入天枢AI系统后,人员复判比例降到5%以下,大量节省了人力成本,每个工厂可以实现生产cost down效益数百万/年。

功能模块

标准化数据格式,统一数据访问渠道,快速完成训练数据集制作;

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