东智AI平台依托在工业领域多年的积累的先进的AI技术及丰富的AI应用落地经验，提供整套智能化技术、产品、方法论，助力企业沉淀共享AI资产，实现业务快速创新，加速企业智能化升级。
1、烟囱式AI应用开发，资源浪费大
工业智能化需求多，重复造轮子，缺乏AI能力复用
2、模型开发流程复杂、门槛高
建模过程复杂、难度高，人员能力要求高
3、计算效率低
海量数据场景，模型训练效率低，硬件分散，计算资源浪费
4、落地工程化难、成本高
AI 模型落地场景多，部署方式多样，人员投人大、工程化时间长
基于在线/离线系统的数据积淀，依托深度学习、机器学习技术，使用拖拽式建模工具快速构建AI应用
打破数据孤岛，构建基础AI设施，共享服用AI数据，模型，算法能力，沉淀数据资产，降低开发周期，减少重复投入，节约成本
拥有丰富的部署实施经验，提供一站式部署方案，交钥匙工程，具备云边协同能力
积累各类AI工业算法、行业模型核心资产，资产复用，快速工业场景智能化落地
适合工业场景中各类视觉AI应用，如SMT外观检测，3C外观检测，行为安全检测等
适合工业场景中数据预测分析类AI应用，如寿命预测，品质分析等
客户挑战 客户已引入AI进行外观品质检测，但是图片标注成本高，标注周期长，模型上线周期长，运维困难，开发成本高，AI人员对业务不熟悉，沟通成本高
解决方案 AI中台提供智能标注，快速标注 AI中台提供可视化训练平台及算法，使业务人员可以自行训练AI模型并发布至应用平台，将产品快速拓展至其他产线 业务结果 模型上线周期由3个月缩短至2周，一年内上线200多个模型，为客户节省数百质检人员，为客户带来效益千万/年
客户挑战： 产品多样高端，定制化产品较多，规格不一，传统AOI设备无法覆盖如此复杂场景 只能通过人工使用显微镜目检，检测效率低，人工成本高，品质难以管控。
方案： 通过AI中台，提供多种算法库，供客户进行模型持续迭代，可以兼容多种产品， 不断根据检测需求定制化开发专属算法 业务结果： 解决客户品质检测的难题，将客户良率由95%提升至98%，减少人力成本开支
客户挑战： SMT外观检一直使用AOI设备检测，但是AOI设备带来的大量过杀，产品 直通率难以提升，需要人员复核；同时多台AOI设备间形成数据孤岛，难以 进行整体品质管控和可视化分析
方案： 通过AI中台训练功能，帮助客户快速构建模型，提升异常检测准确率， 大大降低过杀，提升产品直通率 通过AI中台BI功能，客户自主搭建了可视化分析看板，品质管控一目了然 业务结果： 客户仅用了1个月就上线了模型，将过杀率从40%降至0.8%，客户现场业务 人员利用BI工具半天搭建了可视化看板，让数据一目了然
数据标注是人工智能领域重要的环节， 而数据标注工作一般需要大量人力进行长时间标注，AI中台提供智能标注工具大大减轻标注工作，缩短标注时长，加速项目落地
运维工作是工业AI落地的一个门槛，AI中台提供了流程化无代码模型训练工具，让业务人员无代码训练模型
数据是什么样？如何选择算法，训练出来的模型选择哪一个？通过数据模型分析工具，可视化分析数据和结果，让AI落地有力有据
AI应用完整生命周期管理，从训练到应用发布，一键式操作，简易管理运维
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