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2020年，工业互联网和人工智能在中央政治局会议中被着重点名，进入新基建7大领域， 3月23日，格创东智首席制造咨询顾问王锦博士，受邀在腾讯工业公益课上做了关于“工业应用智能平台发展与用户需求”的内容分享。

| 工业应用智能平台是工业互联网平台升级方向

无论是DIKW金字塔模型（知识管理模型）的理论基础，还是国内外工业领先企业的大量实践，几乎很明确的可以看到未来工业互联网平台的一个发展方向：向工业应用智能平台迈进！

工业互联网平台发展的三个阶段：IoT平台阶段，实现了生产要素的连接和数据的可视化，积累大量数据；大数据平台，基于数据分析建模找到影响生产的因素，分析和解决问题；工业应用智能平台，基于人工智能的应用，应用到更多实际生产场景中。

| 工业互联网平台价值定位：广泛互联下数据驱动的智能

工业互联网连接万物，产生了大量的数据，我们尝试从低价值的数据里获取更多的高价值信息；尝试通过网络的延伸来解决我们原先工业系统集成的一些大问题。

在解决上面这些问题的过程中，我们逐步加深了对数据和智能的理解，用一句话概括：广泛互联下数据驱动的智能。掌握了这句话之后，我们再做人工智能、做平台就有了基本的一个方向。而未来工业互联网平台的价值，也将从“用户做决策”，到“帮用户做决策”，最终 “替用户做决策”的价值升级！ 

| 格创东智的工业应用智能平台

格创东智是赋能一线生产的工业互联网平台，支持工业一线的OT人员使用，因为有了TCL 40年智能制造的整体发展战略经验，以及TCL本身大量的工业场景，在这种情况下，平台迅速进化成为了工业应用智能平台。

最早我们做的IoT（物联网）平台，用来汇集数据；需要对数据进行分析，产生了大数据平台；希望数据能产生价值，应用到实际的生产中，于是我们做了APaaS（工业应用）智能平台。在工业应用智能平台上，会支持大量的实际工作应用；未来我们将搭建更多的场景，提供更多的开发环境，来支持工业应用智能平台的进化，我们将打造这样的一个平台：企业能够快速的利用平台、利用数据、利用网络解决自身的问题，同时也快速地给自己带来价值。

| 工业应用智能平台案例分享

我给大家分享一个灯塔企业利用工业互联网提升产品品质、降低设备维护、提高人员生产效率的案例。工业互联网在这个企业里实现了多场景落地解决方案，为企业带来每年大概三千多万的效益。更重要的是，在工业互联网上的积极实践，帮助企业在面对技术更新变化快、客户需求变化快，国内外市场竞争加剧等挑战时更加从容。

这个客户是一家液晶面板领军企业，它本身具有很好的信息化和自动化基础，根据用户的实际需求，格创东智为它做了这几件事情：

搭建IoT物联网平台，把更多的设备互联在一起，接入高价值采集设备，通过边缘计算，完整采集更多的数据，通过工业互联网方式收集到更多的数据。然后通过设备预测性维护模型，对一些工业的通用件、常用件做预测性维护价值，最终减少80%点检人力。

之后，我们在客户提供的使用场景中孵化了GeekMind（针对工业大数据分析的因子挖掘建模工具）。通过自变量和因变量分析模块快速找到异常因子，成为我们很多解决方案的基础。以利用GeekMind实现的虚拟量测解决方案为例，产品品质检测有成本高、结果滞后等问题，利用GeekMind对生产过程中的数据进行提前判断，以预测该条产线上的产品是否符合质量品质的要求，如果它是在一定数据范畴内，我们认为这一批次的产品可以不做抽检。这个小小的应用一上线，很快就降低企业检测频率，提高了良品率，缩短生产周期0.61天。

人工智能在AOI检测判片场景中也取得了不错的应用效果，原本靠人工完成光学检测，利用格创天枢AI系统实现了自动判片取代人工判片，能快速完成产品中所有缺陷判别。异常拦截提早1-2小时，检测站点生产周期缩短60%。

| 未来工业应用智能平台将如何进化？

从我们的实践总结，更应该从客户的视角和需求来看待这个问题，平台要满足客户产能、品质、成本、交期、合规等方面的需求。具体解读就是，根据客户的需求提供定制化的解决方案，零代码，在没有人才积累的情况下也能使用系统；All IN平台，数据的处理，收集、管理、分析、展现，和模型训练的周期和验证过程等，都能得到平台支持，因此平台的性能要稳定；成本上减少采购和实施的成本，支持公私有云部署等；开箱即用，SaaS平台，做一定的客制化，系统就可使用；数据和系统安全有所保障。

未来的工业应用智能平台发展方向：面向SaaS部署的、公有云上的系统；支持用户做低代码的探索开发；功能丰富，包含模型、算法、BI、AI等；同时，拥有完善的安全管理。

未来工业互联网发展的一个总体方向：广泛互联下数据驱动的智能。坚定这个方向，实现工业互联网平台从“用户做决策”，到“帮用户做决策”，最终“替用户做决策”的价值升级！

【王锦博士】：格创东智首席智能制造顾问

格创东智科技是TCL孵化的工业互联网公司。TCL近四十年的制造历史、连续型和离散型制造模式、遍布全球的生产基地，为工业互联网的研发和落地提供着最佳土壤。