设备预测性维护解决方案

设备实时监测 故障快速排除

业务挑战

  • 设备预测性维护

    设备维保维修依赖人工经验、设备的例行维保和点检工作量大

  • 设备维保成本高,异常停机损失大

  • 工业现场设备协议种类繁多,制程工艺过程数据采集困难

方案概述

工业现场设备的预测性维护,是针对工业现场高价值、高能耗、富数据类的设备,采集设备过程数据,甚至根据业务分析需要,增加必要的传感器,实现更丰富的过程数据采集。通过东智平台的设备组态工具、建模工具、数据分析工具等,快速实现设备监测和管理的可视化、数据分析和工艺、质量优化等。东智平台提供的一站式的工业物联解决方案,是面向工厂现场的工程师,具有学习门槛,快速上线的特点。

差异化优势

  • 工业现场协议

    适配兼容

    90%以上工业现场协议

  • 毫秒级数据采集

    高频海量

    支持毫秒级数据采集和实时监测,TB级数据秒级响应

  • 生产工程师

    自助开发

    面向生产工程师,低学习门槛,快速上手,高效上线

业务价值

  • 设备实时监测,故障快排除,提高设备故障修复时间30%-60%

  • 预测性维护降低异常停机时间20%-50%

  • 从按时间的例行维保换件到根据数据的针对性维保换件,备件费用降低20%-50%

生产工程师
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