机械智能制造行业-机械制造业数字化转型-离散制造行业解决方案-格创东智

行业痛点

1、准时交付率低

机械零部件多，不同的零部件加工/采购周期长短不一；工艺复杂，从第一道到最后一道工艺完成，需数天甚至数周。机械成品实际生产周期往往以月甚至年来计算；

2、生产计划的制订与生产任务的管理任务繁重

典型的离散型机械制造业企业由于主要从事单件、小批量生产，产品的工艺过程经常变更，由于主要是按订单组织生产，很难预测订单在什么时候到来

3、自动化水平相对较低

机械制造业企业由于主要是离散加工，产品的质量和生产率很大程度上依赖于工人的技术水平，自动化主要在单元级，例如数控机床、柔性制造系统等

4、现场单据/图纸多，作业繁琐

机械行业加工零件多，材料种类多，现场需要填写大量领料/生产单据；因涉及许多设计图纸的应用，图纸下发、回收，以及在不同岗位之间的传递难免会带来管理难题。

解決方案

1、数据采集
搭建完整工业互联网平台，实现工业设备的数据采集与汇聚，获得有质量的设备运行及能耗数据；

2、设备监控管理
对设备电子档案，自动点巡检，维保工单进行管理，进而实现设备告警管理，设备预测维护；

3、生产制造管理
以订单交付为主线，通过MES拉通从原材料投入到产品出货全过程业务信息互通；

4、数据中台
通过数据中台归集各系统业务数据，从生产效率、质量缺陷、设备异常等维度发掘数据价值。

案例

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格创东智赋能机械制造行业降本增效

搭建完整工业互联网平台架构，纵向实现边缘层数据采集，PaaS 层平台支撑，多业务系统的整合与多源数据智能应用，横向实现 IT 和 OT 部分打通。
1）实现工业设备的数据采集与汇聚，获得有质量的设备运行及使用数据；
2）设备健康管理系统以资产设备台账为基础，合理优化安排相关的人、料、物资源，将传统的被动检修转变为积极主动的预防性维护；
3）设备能源管理系统帮助企业实现多区域联动节能，总体能耗成本精细化和数字化，能耗透明，柔性调控；
4）提供低代码、自主化的大数据挖掘和建模操作界面，具备托拉拽和二次扩展能力，实现多维度大数据研究成果的可视和沉淀